生物群落中动物和敌对动物生成增加

生物群落中动物和敌对动物生成增加

该模组增加了所有生物群落中动物和敌对动物的生成数量，并在适用情况下添加了夜间生成。它设计为在移除时恢复游戏的默认设置且非动态。请根据需要调整xml中的数量。

生物

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7 Days to Die 的 TechFreqsIncreasedAnimalSpawn 模组

概述

该模组增加了所有生物群落中动物和敌对动物的生成数量，并在适用情况下添加夜间生成。其设计目的是在移除时恢复游戏的默认设置。

  • 默认生成数量：每种生成类型3个或2个（可配置）。
  • 涵盖的生物群落：松林、焦土森林、沙漠、雪地、废土。
  • 可逆性：使用<append>以避免修改原版文件。
  • 可配置的json文件，必要时也可手动配置实体组和生成xml。
  • DLL处理逻辑，XML处理生成率。

安装： 下载模组文件，解压模组文件。 将它们放入你的《七日杀》游戏Mods目录中。 确保和谐模组存在于模组目录中。 EAC必须被禁用，尽管我希望未来它能兼容。 此为仅客户端版本，未在服务器端测试。 尽情享受吧！

如何配置

  1. 在文本编辑器（如Notepad++）中打开生成XML文件。
  2. 调整每个生物群系和生成类型的数值：
    • WildGameDay: 白天的友好动物。
    • WildGameNight: 夜间友好动物（如适用）。
    • EnemyAnimalsDay: 白天敌对动物。
    • EnemyAnimalsNight: 夜间敌对动物。
  3. 打开 Config/spawning.xml 并手动更新 maxcount 数值以匹配您的设置。寻找类似 <!-- Config: PineForest.WildGameDay --> 的注释来定位正确的行。
  4. 保存并重新加载游戏。

示例

将松树林白天的野生动物数量增加到5：

  • 将 "PineForest" 下的 "WildGameDay": 3 改为 "WildGameDay": 5。
  • 将 <spawn id="tf_wg01" maxcount="3" ... /> 改为 <spawn id="tf_wg01" maxcount="5" ... />。

哪个是默认V2

文件差异：

TechFreqsIncreasedAnimalSpawnV2 这个模组增加了所有生物群落中动物和敌对动物的生成数量，并在适用时添加了夜间生成。(5+5+5+5) 4到10的配置非常低。

TechFreqsIncreasedAnimalSpawnV2 - 平衡数量 平衡数量，每个生物群系的最大总数现在范围为16-24（例如，松林：8 + 10 + 6 + 8 = 32个潜在数量，如果重叠），而原版V2为20（5 + 5 + 5 + 5）。使其比V2更平衡，目标是每个生物群系30-50只动物，而原为16-24只。

TechFreqsIncreasedAnimalSpawnV2 - 大幅增加动物生成 更多动物，每个生物群落的总生成数量：45-53只动物，现在生成率从5到10再到15，最高可达20。例如松树林：49（12 + 15 + 10 + 12）→ 到处都是兔子，夜晚有雄鹿/母鹿，频繁出现狼/熊。

TechFreqsIncreasedAnimalSpawnV2 - Way Too Many Animal 总生成数：每个生态区90-115只动物（之前为45-53只）：

  • 松林：100（25 + 30 + 20 + 25）→ 兔子、鹿、狼遍布各处。
  • 焦土森林：95（20 + 20 + 25 + 30）→ 秃鹫/野猪群，少量鹿。
  • 沙漠：95（20 + 20 + 25 + 30）→ 郊狼/秃鹫混战，兔子躲藏。
  • 雪地：110（25 + 30 + 25 + 30）→ 鹿群，熊群。
  • 废土：95（15 + 15 + 30 + 35）→ 零星鹿群，敌潮涌动。

免责声明：

使用此模组即表示您承认，TechFreq不对因使用该模组而导致的任何问题、崩溃或冲突负责。使用风险自负。在安装任何类型的模组前，请备份您的游戏文件。

感谢您的下载，祝您玩得愉快！ 用爱为游戏打造，适用于版本v1.3和v1.2(b27)，不确定是否兼容游戏的旧版本。 别忘了通过听一两首歌或几首歌来支持我！我非常感激，也欢迎对模组的任何反馈。 同时也要感谢ChatGPT和Microsoft CoPilot人工智能的帮助，让我在几乎不了解这款游戏模组制作的情况下，边学边做完成了这个模组。

致谢：

TechFreq & Grok3 推特推出的全新人工智能！同时还有ChatGPT & CoPilot。

无版权音乐：

如需在您的项目中使用免版税音乐，或休闲聆听，请访问我的网站： beacons.ai/techfreq - 以及/或在 Spotify 上的 TechFreq，收录专辑《Spatial Recognition》 https://open.spotify.com/album/27ilirWNodQPT6EHGmrCVV

干杯！