实时AI配音与直播字幕配音

描述

懒得看字幕？这个模组就是为你准备的！

主要亮点

• 实时 AI 语音旁白与配音，与原游戏音频同步播放。
• 3 个专用 AI 引擎：
• VITS ONNX（Piper 离线版）： 100% 在 CPU 上运行，完全无需联网。 支持 18 种语言：越南语、英语、波兰语、德语、法语、西班牙语、俄语、意大利语、葡萄牙语、简体中文、捷克语、斯洛伐克语、土耳其语、乌克兰语、匈牙利语、墨西哥西班牙语、阿拉伯语、波斯语。
• KOKORO ONNX（离线）： 富有表现力的神经网络语音合成。 支持 6 种语言：越南语、英语（美国和英国）、西班牙语、法语、意大利语、葡萄牙语。
• EDGE-TTS 云端（在线）： 录音室级神经网络云端音质，支持 20 种语言（包括日语和韩语）。
• 可开启或关闭头顶漂浮 NPC 对话的朗读功能。
• 智能游戏内热键 [F10] / [F8]：快速即时切换朗读模式。
• 启用“自动翻译”后，模组会自动即时翻译对话，并用你偏好的语言朗读出来！

重要说明（延迟与游戏内设置）

A. EDGE-TTS 云端（在线）的延迟

• Edge-TTS 会将句子发送到 Microsoft Azure 云服务器，根据网络速度和 ping 值，会引入约 0.8 秒至 1.5 秒的延迟。
• 如需即时、零延迟同步：请选择 VITS ONNX 或 Kokoro ONNX。

B. 必须在游戏选项中开启字幕

• 主菜单 -> 选项 -> 音频 / 语言 -> 字幕：开。
• 说明：游戏脚本引擎仅在字幕可见时才派发对话文本。

C. 关键前提：在游戏启动参数中添加“-debugscripts”：

• 强制要求：默认情况下，《巫师 3》的引擎会禁止所有脚本日志写入磁盘。 添加“-debugscripts”标志后，游戏才能将实时对话行输出到日志文件，以便配套工具实时检测并朗读。（若不添加此标志，配套工具将停留在 [🟡 等待《巫师 3》...] 状态并保持静默）。

• 如何添加（只需 10 秒，仅需设置一次）：

  • 在 STEAM 上： 在库中右键点击“The Witcher 3: Wild Hunt” -> 属性 -> 通用 -> 在“启动选项”下输入：-debugscripts
  • 在 GOG GALAXY 上： 点击“开始游戏”旁的设置图标 -> 管理安装 -> 配置... -> 勾选“自定义可执行文件 / 参数” -> 在默认可执行文件的参数下添加：-debugscripts

安装

• 使用 The Witcher 3 Mod Manager 或 Vortex 自动安装。
• 或手动安装： 解压并将“modVNVoiceover”文件夹复制到游戏的“**The Witcher 3\mods**”目录中（如果“mods”文件夹不存在，请先创建）。
• 运行 Script Merger 以解决脚本冲突（如果你安装了其他脚本模组）。
• 启动 Voiceover Companion 工具： 双击“TW3_Voiceover_Companion.exe”（或“Launch_WitcherVoice.bat”）。便携式应用即开即用，无需额外依赖或安装。

AI 配套工具下载

• 游戏内模组脚本可直接从上方 Files 选项卡下载。
• AI 配套工具可从 Google Drive 下载：
• 👉 Google Drive 下载： TW3_Voiceover_Companion_Standalone_v5.10 （解压下载的 zip 文件，并按照上述安装说明操作）。

测试系统配置

• 平台：PC Windows 10 / Windows 11（64 位）。
• 游戏版本：The Witcher 3: Wild Hunt - Remastered v5.01
• CPU：AMD Ryzen 7 3700X（8 核 / 16 线程）。
• GPU：NVIDIA GeForce GTX 1660（6GB）。

使用指南与示例

A. 常规设置

• 启动《巫师 3》（确保字幕已开启）。
• 启动“TW3_Voiceover_Companion.exe”。状态指示器显示 [🟢 已连接到《巫师 3》]。

B. 示例 1： 使用母语游玩并搭配离线 AI

• AI 引擎：“Kokoro ONNX（离线）”或“VITS ONNX（离线）”。
• 语音：选择你偏好的语音。
• 自动翻译：关（游戏已是你的语言）。
• 体验：流畅、即时的离线语音旁白，零延迟。

C. 示例 2： 以原始英语/波兰语游玩，但希望获得实时语音旁白

• AI 引擎：“Kokoro ONNX（离线）”或“VITS ONNX（离线）”。
• 自动翻译：开。
• 语音语言：选择你偏好的语言。
• 体验：模组会自动即时翻译对话并清晰地朗读出来！

请注意，此版本仍处于实验阶段。我可用的测试硬件有限，因此无法保证模组在每个系统上都能完美运行。 如果你遇到任何问题，欢迎在下方留言。我会尽力帮助排查并修复！