PvpSense

此模组使用神经网络来预测玩家的未来位置。

!!! 安装时它尚未经过训练，你需要自行训练它 !!!

⚠️ 重要提示： 它只预测你 自己 未来 40 tick 的位置，因此它不是作弊。 如果遇到问题，请仔细阅读所有说明并检查你的日志文件。

统计： 使用来自以下来源的移动数据： 使用的输入数据 速度 偏航角与俯仰角 跳跃 在地面上 盾牌使用 进食 持有风弹 持有末影珍珠 滑翔 该 tick 内的右键操作 与最近玩家或僵尸的 x、y 和 z 距离

神经网络会根据这些数据来分析你的位置在未来 40 tick 内如何变化，并据此进行自我训练。 当你加入世界时，不会自动发生任何事情。

使用方法： 开始收集数据：/trainSense toggleGathering 启用信息 HUD：/trainSense toggleHud HUD 会显示已收集多少个数据 tick。 所有这些数据都会临时存储在 RAM 中。 如果你停止移动或操作 1 秒，数据收集会自动停止。 在较新版本中它是 /pvpSense

训练神经网络： 使用已保存的数据进行训练 /trainSense useSaved addToNet ，加载已保存的训练数据并将其添加到现有网络中 /trainSense useSaved overwriteNet ，仅使用已保存的训练数据创建一个新网络 如果训练不再有进展，按 "Y" 提前停止训练

保存训练数据 你可以永久存储收集到的数据，以合并多次收集会话： /trainSense saveData addToOld ，将 RAM 数据保存到新文件中 一旦神经网络完成训练并保存： 按下默认按键绑定 Z 该模组将渲染你未来 40 tick 后的预测位置

如果发现问题，请再次仔细阅读所有说明并检查你的日志 此外，建议在网络创建期间使用内置的信息 HUD

所有记录的数据都保存在：config/pvpSense 如果你更换版本，请清空所有文件。 问题：该模组对于远距离末影珍珠传送，或超过 20 格/秒的移动速度并不准确

!!!!后续版本可能会改变网络结构，所以不要在第一版上花费大量时间训练!!!!!

如果你在切换版本后遇到问题，也建议完全清空你的 pvpSense 配置文件夹。

本项目使用 Encog™（Apache License 2.0）

如果你是程序员，你本可以更改标记为 .?.?.? 的行，但不要那样做。 本项目会非常频繁地收到重大更新，所以请务必始终获取最新版本

获取帮助并讨论该模组：discord.gg/MX4y9Nsk