Hostile Neural Networks

关于

敌对神经网络 是一款基于 深度怪物学习 的模组，适用于 1.16.5 及更高版本。它允许你训练数据模型并运行模拟，生成怪物预测，进而用于获取怪物掉落物。

该模组的基本单元是 数据模型——一种存储实体信息的物品，你可以利用它来生成该实体的掉落物。要获得数据模型，你必须先制作一个数据模型框架，并在目标实体上使用它来构建模型。获得模型后，你需要对其进行训练。

训练数据模型有两种方式：使用 深度学习器 或 模拟室。深度学习器可以存储少量数据模型，你击杀怪物会开始训练这些模型。所有模型初始状态为 故障，必须在深度学习器中训练至 基础 状态。

当你的模型达到 基础 或更高等级后，你可以使用模拟室运行模型模拟。模拟总是会产生一个通用预测，并可能根据模型的准确率额外生成一个 怪物预测。模型等级越高，准确率越高，最高可达 自我认知 等级的 99.5%。运行模拟需要能量（取决于模型类型）和一种催化剂物品，通常是 预测矩阵。

怪物预测 需要在 战利品制造机 中处理，该设备使用能量将预测转换为怪物掉落物。可获得的掉落物基于预定义物品列表，并且可以为每种模型类型选择目标。战利品制造机会记住你对每种类型的设置，因此你可以将多种类型的预测输入到一台制造机中。

自定义数据模型与模组支持

自定义 数据模型 可以通过数据包添加。每个数据模型在 data_models 子文件夹中对应一个文件。例如，位于基础模组中的 女巫数据模型 文件。

未来可能会在此列出针对特定模组发布的数据包。

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