侵入式优化

侵入式优化

针对其他模组的侵入式优化，旨在减少服务器端（刻）卡顿。
这些更改的侵入性使其更可能崩溃或以其他方式损坏。
请将此类问题报告到问题追踪器，我会尽力及时回复。
每个更改都可以通过配置文件单独开启/关闭，以便在等待修复期间临时解决问题。

本模组包含的优化分为以下几类：

1. 补丁已提交但长期未审核，或在下次发布前预计有用。
2. 补丁因与质量无关的原因被拒绝（例如不再维护），这种情况下未来也不会向该模组提交优化。
3. 补丁没有提交途径（例如闭源模组）。
4. 补丁已应用但尚未在已发布版本中可用。
5. 补丁属于实验性或用途存疑（默认关闭）。

当前优化项目：

• Accessories
  • accessories.roundabout_collection (1)：通过直接访问底层 keySet 避免遍历 Map entrySet。（PR）
• Applied Energistics 2
  • ae2.cache_fuzzy_search_max_value (4)：在初始化期间缓存 AEItemKey::fuzzySearchMaxValue。（PR）
• Botany Pots
  • botanypots.hopper_insertions (1)：漏斗-种植盆的指数退避插入与空状态跟踪。（PR）
• Create
  • create.fail_fast_clipboard_migration (4)：在 ItemStack.<init> 中尝试剪贴板迁移时快速失败，减少对这一常见操作的影响。（PR）
• Pastel
  • pastel.nuke_item_predicate_mixin (4)：移除 Pastel 的 ItemPredicateMixin，因其不必要且开销大。
• Pipez（另见 AlmanaX21 的 Pipez 延迟修复 中的指数退避）
  • pipez.constant_fullness_checks (2)：将连接/库存满度检查变为 O(1) 操作。
  • pipez.early_exits (2)：在满足条件时提前退出目标函数，减少不必要的工作。
  • pipez.extract_looped_work (2)：将部分工作移出循环，避免重复计算。
  • pipez.filter_caching (2)：使用 BitSet、整数数组或单个整数缓存标签过滤器。占用更多内存，并导致加载管道时间略微增加。
  • pipez.nbt_comparisons (2)：通过最小化序列化/反序列化操作，显著提升 NBT 比较性能。
  • pipez.stream_abuse (2)：减少热路径中 Stream 的滥用，降低内存分配率。（PR）
• Placebo
  • placebo.lazy_string_concatenation (1)：在 DynamicHolder#get 中向 Object#requireNonNull 传递 Supplier<String>，因为热代码中存在冷路径。（PR）
  • placebo.streamless_hashing (1)：用不使用 Stream API 的等效代码替换 CachedObject#hashComponents。（PR）
• SFM
  • sfm.filter_caching (5)：使用 BitSet、整数数组或单个整数缓存物品和流体过滤器（目前支持普通/正则和标签过滤器）。占用更多内存，并导致首次编译耗时更长。
• Xycraft Machines
  • xycraft_machines.redstone_checks (3)：提取器每刻检查红石信号，而不仅仅是在相邻方块更新时。
  • xycraft_machines.unnecessary_resorting (3)：提取器会频繁重新排序其配方，但通常没有必要。